ダッシュボードは緑。ビジネスはそうじゃない。
Greenblind は決済・サインアップ・プロビジョニングといったビジネスワークフローを監視し、本来起きるはずのことが止まった瞬間に通知します。ダッシュボードを見張る必要はありません。
沈黙から解決まで
検知
期待したイベントが届かなくなる。どのダッシュボードにも映らない沈黙に気づきます。
理解
ワークフローをマッピングし、壊れた正確なステップを特定します。
診断
イベント、デプロイ、エラーを相関させ、起こり得る根本原因を導きます。
復旧
安全にリプレイまたは一時停止 — 明示的な承認がある場合のみ。
エラーメッセージのない障害
サーバーは 200 を返す。ログはきれい。エラートラッカーも静か。そして昨夜、決済 Webhook が静かに配信を止めていました。気づいたのは6時間後 —— 顧客からの DM でした。
- cron ジョブは動くが 0 件しか処理していない
- Webhook は配信されるが下流が処理していない
- 決済は成功するがアカウントが有効化されない
- 売上が静かにゼロになる
既存ツールが見逃す理由
アップタイム監視
サーバーが 200 を返すかしか確認しません。ビジネスが実際に何をしたかは見ていません。
エラートラッカー
決して来ない例外を待ちます。サイレント障害は何も投げません。
アナリティクス
到着したデータを表示するだけ。ゼロイベントは静かな午後と見分けがつきません。
沈黙は誰も監視していない障害モードです。Greenblind はまさにそのために作りました。
仕組み
接続
Stripe、GitHub、または任意の Webhook を接続。SDK も YAML もインフラも不要。
学習
Greenblind が各イベントの正常状態を学習。しきい値の調整は不要です。
通知を受け取る
本来届くはずのイベントが止まった瞬間に把握 —— ノイズではなく証拠とともに。
何が壊れたかだけでなく、なぜか
すべてのインシデントには根拠が付属し、症状ではなく原因を修正できます。
100 人の顧客が影響を受ける
起こり得る根本原因：Order Service から Database
- Stripe は正常 — 100 件の支払いを受信
- Webhook は正常 — 100 件配信済み
- 注文作成が失敗 — 100 件中 0 件成功
- インシデントの 3 分前にデプロイが実施された
安全に復旧する
原因を修正したら、失敗したイベントをワンクリックでリプレイ。許可なく本番環境に触れることはありません。
検知、診断、提案、人間の承認、実行
得られるもの
沈黙アラート
6時間新規決済なし。本来起きるはずのイベントの不在こそ、他のツールが出せないアラートです。
壊れたフロー
14 件のチェックアウト、完了 0 件。始まっても終わらない多段階プロセスを検知します。
一行診断
有効化が Order Service で停止。デプロイは3分前。平易な言葉と証拠で説明します。
デプロイ相関
障害を引き起こした変更と結びつけ、症状ではなく原因を修正できるようにします。
AI エージェントも監視する
すべてのダッシュボードがグリーンのまま、エージェントはループし、停止し、トークンを消費します。終わらなかったタスクを捉えます。
エージェントが停止 — 返金 #123
ステップ：CRM を更新 · 7 回再試行 · 8 分 · 考えられる原因：CRM API 429
ゼロコードで始め、必要なら深く。
ゼロコード
Stripe、GitHub、任意の Webhook を接続。数分で検知しアラートします。
SDK
アプリからビジネスイベントを送出し、ワークフローを完全にカバー。
深いオブザーバビリティ
ログ、メトリクス、トレース、デプロイ — 診断と安全な復旧のために。
AI は重要な場所に — すべてにではなく
決定論的エンジンがすべてのイベントを処理します。AI は真の曖昧さがある場所だけを判断します。
決定論的エンジン
取り込み、カウント、タイムアウト、シーケンス、しきい値。
小さな意思決定モデル
これはインシデントか？深刻度は？再試行は安全か？
大規模 LLM
最も難しいケースの根本原因の説明と調査。
実際の創業者、実際のサイレント障害
“昨年、大口顧客が離れたのにダッシュボードはずっと緑でした。”
“請求書ジョブは毎時グリーンなのに何も送っておらず、顧客が請求書の場所を尋ねるまで気づきませんでした。”
“リニューアル時にサインアップイベントが GTM で改名されていました。GA4 は6週間正常に見えていました。”
これからの方向
SaaS と AI ネイティブアプリのための AI 信頼性レイヤー
私たちはイベント、ワークフロー、ビジネス状態、ログ、メトリクス、デプロイ、エージェントを理解し、検知・診断・復旧へと変えます。